十九大報(bào)告提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。當(dāng)前，科技驅(qū)動(dòng)已成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的核心，大數(shù)據(jù)的采集與處理、算法技術(shù)的快速提高、計(jì)算能力對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施演進(jìn)的快速拉動(dòng)，驅(qū)動(dòng)人工智的發(fā)展從理論研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的新階段。人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的滲透融合，正在改變技術(shù)進(jìn)步效能和應(yīng)用范圍。人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)演進(jìn)路徑上，正在發(fā)揮前所未有的作用，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。
 1、新技術(shù)的拉動(dòng)作用是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)的關(guān)鍵。 我們連續(xù)連續(xù)兩年進(jìn)行了實(shí)體企業(yè)的調(diào)研，調(diào)研了200多家企業(yè)。一個(gè)非常重要的結(jié)果就是，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)都在以技術(shù)的突進(jìn)、拉動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，但目前的情況，如果沒(méi)有刺激性或者真正引導(dǎo)型的技術(shù)拉動(dòng)，90%都是落后企業(yè)的話其實(shí)非常難。
 2、人工智能究竟能否真正落實(shí)在產(chǎn)業(yè)層面，助力中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型？ 十九大最突出特點(diǎn)就是習(xí)總書(shū)記說(shuō)的兩個(gè)“雙百”方針，后來(lái)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)提出了具體目標(biāo)，特別是工信部在十九大以后，專門對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)落地提出了非常具體的目標(biāo)。在這個(gè)背景下有一個(gè)問(wèn)題就出來(lái)了，到底人工智能是一個(gè)戰(zhàn)略性的口號(hào)還是人工智能真正在落地的層面推進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，這其實(shí)是一個(gè)很大的問(wèn)題。 我們作為政策研究機(jī)構(gòu)，國(guó)家智庫(kù)，如何打破以往的單維化研究，通過(guò)技術(shù)的演進(jìn)來(lái)判斷未來(lái)政府的政策跟進(jìn)，這樣才能使我們未來(lái)得技術(shù)有效地落地。 在這個(gè)背景下我們確定召開(kāi)此會(huì)。組織形式上主要請(qǐng)的都是企業(yè)，因?yàn)檎嬲趺绰涞仄鋵?shí)是很復(fù)雜的問(wèn)題。我希望從技術(shù)的演進(jìn)和落地來(lái)研討未來(lái)國(guó)家的政策如何能夠真正使人工智能有效地推進(jìn)。
3、區(qū)塊鏈如何落地，如何與人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)合？ 區(qū)塊鏈本身我認(rèn)為不是特別重要的，但是涉及到整個(gè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括營(yíng)商的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，那么區(qū)塊鏈究竟在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)中，其計(jì)算方法和技術(shù)，怎么能夠真正落地，而不是簡(jiǎn)單的現(xiàn)在集中在區(qū)塊鏈的數(shù)字貨幣形態(tài)。這方面有些東西超過(guò)我們想象，比如去年，在全球區(qū)塊鏈的專利中，中國(guó)處于第一位，其中央行占的比例最高，這超乎了我們的想象。即決策層其實(shí)對(duì)區(qū)塊鏈的重視可能在于中國(guó)未來(lái)的數(shù)字貨幣，以及這套體系怎么發(fā)展。因此，結(jié)合現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的落地，區(qū)塊鏈到底在人工智能當(dāng)中有什么樣的作用，今天也請(qǐng)了做機(jī)器人及產(chǎn)業(yè)落地的企業(yè)一起討論。
4、人工智能如何與傳統(tǒng)制造業(yè)結(jié)合？ 現(xiàn)在人工智能在企業(yè)層面，尤其真正的傳統(tǒng)制造業(yè)當(dāng)中其實(shí)非常薄弱。找我們來(lái)咨詢的很多企業(yè)談人工智能大數(shù)據(jù)，要不就想得太高大上，要不就想得太簡(jiǎn)單，根本沒(méi)有切入點(diǎn)。現(xiàn)在的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程當(dāng)中，包括電信運(yùn)營(yíng)商，如何真正在智能制造上找到落腳點(diǎn)？我們現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，智能系統(tǒng)，在對(duì)接的時(shí)候我們的制造業(yè)落點(diǎn)在哪兒？
 5、人工智能發(fā)展存在政策瓶頸 我們做過(guò)粗算，人工智能到目前為止，在幾個(gè)主要領(lǐng)域，包括無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、車聯(lián)網(wǎng)、智慧家園、工業(yè)自動(dòng)化，以及醫(yī)療圖像的精準(zhǔn)識(shí)別等方面，實(shí)際上在做技術(shù)主體推進(jìn)的是民營(yíng)企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)在這幾個(gè)大的領(lǐng)域里占到市場(chǎng)份額或技術(shù)份額70%到80%，包括像BATJ這些大型民營(yíng)企業(yè)和很多中小型企業(yè)，他們面對(duì)的政策體系存在很多障礙。 探討未來(lái)的政策取向。政策究竟是來(lái)自于我們的決策部門，還是來(lái)自于一線的實(shí)踐者。尤其現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域技術(shù)的推進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于政策的推進(jìn)。 在技術(shù)推進(jìn)方面，我們國(guó)家曾經(jīng)在激勵(lì)措施、運(yùn)作方式等方面犯過(guò)經(jīng)驗(yàn)性錯(cuò)誤。那么，在推進(jìn)人工智能的時(shí)候，如何避免這些錯(cuò)誤。對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)展所必須的數(shù)據(jù)需求問(wèn)題，在政策配套方面政府能做些什么？它的驅(qū)動(dòng)點(diǎn)落腳點(diǎn)在什么地方
  6、人工智能如何配合智能制造戰(zhàn)略，如何落地？ 在目前的智能制造體系中，如何配合“一帶一路”，配合制造業(yè)2025，以及中國(guó)工業(yè)4.0，在實(shí)體制造業(yè)的智能制造，到底落腳點(diǎn)在什么地方？基于現(xiàn)在政府關(guān)心的穩(wěn)增長(zhǎng)目標(biāo)，在智能制造領(lǐng)域如何落地？
 7、人工智能如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)一體化？這方面沿海地區(qū)做的非常好。
 8、大數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域是否有好的解決方案。 運(yùn)營(yíng)商擁有中國(guó)最充分的大數(shù)據(jù)資源，但是在現(xiàn)有的體制下，挖掘的非常不充分，BATJ在數(shù)據(jù)的解決方案和處理技術(shù)上有很多的突破，包括最近聯(lián)通和阿里的合作。
  9、5G如何跟兩化融合實(shí)現(xiàn)有效的對(duì)接？通信技術(shù)的帶寬躍級(jí)，傳輸方式的多元化和技術(shù)進(jìn)步，如何跟計(jì)算技術(shù)組合在一起推動(dòng)智能技術(shù)？
 10、中國(guó)的三大運(yùn)營(yíng)商有很大的責(zé)任，將數(shù)據(jù)系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中落地。